IT is Smart

텍스트마이닝 절차 간략정리 3단계 ① 텍스트 수집 : 외부 소셜미디어, 인터넷카페, 언론매체, 블로그, 게시판 댓글, 포탈 등 ② 텍스트 분석 : 분석엔진을 사용 Concept 키워드사전, Categorizer 총량 긍정/부정, Duplication Check,Text Miner 연관어 도출 ③ 결과의 활용 : Dashboard, Insight Report, Social Consulting 등 텍스트마이닝 절차 정리 4단계 ① 데이터 수집 : Crawling ↓ ② 어휘 추출 : 형태소분석, TF/DF 문서분해 ↓ ③ 정보 추출 : 필요정보 추출 ↓ ④ 정보 분석 : 빈도, 분류, 클러스터링(그룹핑), 컨셉링크(관계연결) 등 분석프로세스① 텍스트 수집, 가공과 정제 과정 문법, 철자 등 오류가 포함된 원..

오피니언 마이닝은 텍스트마이닝에서 발전된 분석기법으로 소셜미디어 등에서 여론의 향방을 긍정(Positive), 부정(Negative), 중립(Neutral)로 구분하여 선호도를 판별하는 기술입니다. 특정 상품의 선호도나 정치인에 대한 호감도를 판별해 내는 데 주로 활용되며, 분석 대상인 키워드와 긍정, 부정, 중립을 뜻하는 단어가 자주 출현하는 빈도수를 측정하여 해당 키워드에 대한 여론을 측정합니다. 오피니언마이닝은 텍스트마이닝에 근거를 둔 분석기법으로, 주로 블로고스피어나 소셜네트워크 서비스의 여론 향방을 추적하는데 사용되는 기술입니다. 이는 텍스트마이닝이 특정 단어와 문맥의 연관성을 분석하는데 비해, 오피니언 마이닝은 문맥과 연계된 감성분석(Sentiment Analysis)을 활용하여 특정 텍스트의..